Lydia Pintscher, Produktmanagerin f\u00fcr Wikidata, \u00fcber den neuen Zugang zur freien und offenen Wissensdatenbank.<\/p>\n\n\n\n
Der Query Builder wird als neue \u201eSuperpower\u201c in der Welt von Open Data bezeichnet \u2013 welche Kr\u00e4fte verbergen sich dahinter?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n In Wikidata sind riesige Mengen an Daten verf\u00fcgbar. Die Einwohnerzahl Berlins genau so wie der Name der Hauptstadt Paraguays oder der Gewinnerin des \u201eOscars\u201c f\u00fcr den besten Tonschnitt. Der Punkt ist nur, dass diese Daten f\u00fcr sich genommen wenig aussagekr\u00e4ftig sind. Relevanter ist das Wissen, das aus ihnen gewonnen werden kann. Eine Frage k\u00f6nnte sein: Wie viele Menschen aus Asien haben \u201eOscars\u201c gewonnen im Vergleich zu Menschen aus Europa oder den USA? Dazu muss man wissen: Wer hat einen \u201eOscar\u201c gewonnen, wo wurde diese Person geboren, auf welchem Kontinent liegt der Ort? Es geht darum, Verkn\u00fcpfungen herzustellen. Dazu muss man in Wikidata Abfragen auf die Daten starten. Das erm\u00f6glicht der Query Builder.<\/p>\n\n\n\n Wie waren diese Abfragen zuvor m\u00f6glich?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Zuvor musste man eine Abfragesprache namens SPARQL beherrschen, die spezifisch f\u00fcr Wissensdatenbanken wie Wikidata ist \u2013 allerdings auch sehr komplex zu lernen. Alle Editor*innen, die mit den Daten in Wikidata arbeiten, die zum Beispiel eine App darauf aufbauen wollten, mussten SPARQL lernen. Oder eine Person kennen, die es beherrscht. Das ist aufwendig und schlie\u00dft Menschen aus. Genau das wollen wir nicht. Wir wollen allen Zugang zu Wissen erm\u00f6glichen, was die Daten in Wikidata einschlie\u00dft. Der Query Builder soll helfen, diese Zugangsschwelle erheblich zu senken.<\/p>\n\n\n\n Wie funktioniert das ganz praktisch?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Der Query Builder pr\u00e4sentiert ein Interface, auf dem sich eine Abfrage zusammenklicken l\u00e4sst \u2013 und \u00fcbersetzt diese im Hintergrund in SPARQL. Suchen lassen sich zum Beispiel bestimmte Aussagen auf einem Datenobjekt in Wikidata. Das Datenobjekt f\u00fcr Berlin tr\u00e4gt unter anderem die Aussage: Land: Deutschland. Im Query Builder k\u00f6nnte man alle Datenobjekte abfragen, die auch die Aussage Land: Deutschland haben. Oder: alle Personen, die einen \u201eOscar\u201c gewonnen haben und in diesem Land, oder auf jenem Kontinent geboren wurden. Diese Bedingungen kann man der Reihe nach eintragen und verkn\u00fcpfen. Der Query Builder kann zwar noch nicht das volle Potenzial von SPARQL abdecken, aber er liefert Ergebnisse, mit denen sich weiterarbeiten l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n In welchen Gebieten findet der Query Builder Anwendung und wer soll ihn nutzen?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n In der ersten Version richtet sich der Query Builder haupts\u00e4chlich an Menschen, die Wikidata editieren. Ein h\u00e4ufiger Vorgang in der Editierarbeit ist beispielsweise, eine Abfrage zu schreiben, um gezielt nach fehlenden Daten oder fehlerhaften Datens\u00e4tzen in Wikidata zu suchen. Etwa nach Personen, die in der Zukunft geboren sind. Dabei k\u00f6nnte es sich nat\u00fcrlich um einen fiktiven Charakter handeln. Oder um einen Fehler. Die Abfrage erm\u00f6glicht es jedenfalls, solche F\u00e4lle aufzusp\u00fcren, ohne Millionen Datenobjekte einzeln von Hand durchsuchen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n Ist auch der Einsatz in wissenschaftlichen Kontexten m\u00f6glich?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n In Wikidata sind jede Menge Datenobjekte zu wissenschaftlichen Papers und Ver\u00f6ffentlichungen gesammelt. Viele davon sind getagt mit dem Thema, \u00fcber das geschrieben wurde, und mit dem Namen der Autorin oder des Autors. Eine M\u00f6glichkeit f\u00fcr Wissenschaftler*innen w\u00e4re, mit dem Query Builder zu schauen: Welche Ver\u00f6ffentlichungen existieren auf meinem Fachgebiet, die ich vielleicht noch nicht kenne, oder: Welche Kolleg*innen sollte ich zur Kenntnis nehmen?<\/p>\n\n\n\n Welche Entwicklungsgeschichte hat der Query Builder?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Idee existiert schon, seit es den Query Service f\u00fcr Wikidata gibt, seit man SPARQL-Abfragen f\u00fcr Wikidata schreiben kann \u2013 und klar wurde, wie komplex das ist. Wir haben 2015 begonnen, mit einer Hochschule zusammenzuarbeiten und im Rahmen von Bachelor-Arbeiten erste Konzepte, sp\u00e4ter dann einen Prototyp zu entwerfen, aus dem wir viel lernen konnten: Wie muss eine Nutzeroberfl\u00e4che aussehen, die f\u00fcr die Nutzer*innen funktioniert? Wie lassen sich bestimmte Interaktionskonzepte verst\u00e4ndlich machen? Vor mittlerweile zwei Jahren ist dann die Entwicklung des Query Builders gestartet, den wir 2021 ver\u00f6ffentlichen konnten und der jetzt live auf Wikidata ist.<\/p>\n\n\n\n Welche Reaktionen gab es bisher?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Nutzer*innen nennen den Query Builder einen Gamechanger. Viele der Editor*innen hatten das Problem, dass sie sich selbst vielleicht m\u00fchsam SPARQL angeeignet hatten \u2013 aber damit andere nicht zum Mitmachen anstiften konnten, denen das viel zu komplex klang. Diese Hemmschwelle haben wir mit Query Builder stark gesenkt.<\/p>\n\n\n\n Welche Erweiterungen sind noch denkbar?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Wir werden daran arbeiten, noch weitere Teile des SPARQL-Standards zu implementieren, um mehr Abfragen zu erm\u00f6glichen. Denkbar sind auch weitere Visualisierungen f\u00fcr die Ergebnisse der Suchabfrage. Mit der SPARQL-Oberfl\u00e4che, die wir haben, kann man sich die Ergebnisse auf einer Karte anzeigen lassen, als Balkendiagramm oder auch als Bildergalerie, wenn nach Bildern gesucht wird. Der Query Builder liefert diese Visualisierungen noch nicht umf\u00e4nglich.<\/p>\n\n\n\n Welche Suchanfragen k\u00f6nnten in Zukunft m\u00f6glich sein?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Das h\u00e4ngt definitiv davon ab, wonach die Editor*innen fragen. Unsere Entwicklungsarbeit basiert ja zu gro\u00dfen Teilen auf dem Feedback, das wir von Nutzer*innen bekommen. Ein Beispiel, das ich gern verwende, ist die Abfrage \u201eWeibliche Staatsoberh\u00e4upter\u201c \u2013 sehr komplex, weil man daf\u00fcr in viele verschiedene Datens\u00e4tze schauen muss. Aber es k\u00f6nnte m\u00f6glich werden!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Lydia Pintscher, Produktmanagerin f\u00fcr Wikidata, \u00fcber den neuen Zugang zur freien und offenen Wissensdatenbank. 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