{"id":243,"date":"2024-05-13T14:03:49","date_gmt":"2024-05-13T12:03:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wikimedia.de\/2023\/?page_id=243"},"modified":"2025-10-08T12:20:51","modified_gmt":"2025-10-08T10:20:51","slug":"wikimedia-software-fuer-mehr-gemeinwohl-im-netz","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.wikimedia.de\/2023\/themen\/wikimedia-software-fuer-mehr-gemeinwohl-im-netz\/","title":{"rendered":"Wikimedia-Software: F\u00fcr mehr Gemeinwohl im Netz"},"content":{"rendered":"
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Im Bestreben, allen Menschen weltweit freien Zugang zu Wissen zu erm\u00f6glichen, konzentriert sich Wikimedia Deutschland auch auf die Entwicklung, Verbesserung und Erweiterung nachhaltiger Open-Source-Software. Sie bildet eine Infrastruktur, die es allen Menschen erm\u00f6glicht, Wissen zu teilen, zu nutzen und zu erweitern. Im Fokus stand auch im Jahr 2023 die Weiterentwicklung der freien Wissensdatenbank Wikidata und der freien Software Wikibase. Beide leisten einen bedeutenden Beitrag zur St\u00e4rkung dieser Infrastruktur. Auch mit dem Projekt \u00bbTechnische W\u00fcnsche\u00ab verfolgen wir diesen Anspruch. Hier gab es 2023 viel Grund zum Feiern.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t10 Jahre Technische W\u00fcnsche und ein langer Reparatursommer\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Damit die Ehrenamtlichen der Wikimedia-Projekte ihrer Arbeit bestm\u00f6glich nachgehen k\u00f6nnen, m\u00fcssen auch die technischen Voraussetzungen stimmen, vor allem die Benutzungsfreundlichkeit der Wikipedia. Seit 2013 existiert das Projekt \u00bbTechnische W\u00fcnsche\u00ab<\/a>, ins Leben gerufen auf Initiative eines Wikipedianers, der eine Umfrage in der Community zu Verbesserungsvorschl\u00e4gen startete. Wikimedia Deutschland stieg kurz darauf in das Projekt ein, das die Community-Befragung verstetigt hat, und auf deren Grundlage regelm\u00e4\u00dfig Verbesserungen vorangetrieben werden.<\/p>\n

\u00bbWir laden \u00fcberj\u00e4hrig dazu ein, uns mitzuteilen, welche Probleme gesehen werden \u2013 dazu gibt es die Wiki-Seite \u00bbWunschparkplatz\u00ab<\/a>, erz\u00e4hlt Johanna Strodt, die zust\u00e4ndig f\u00fcr die Community-Kommunikation Technische W\u00fcnsche bei Wikimedia ist. Jeweils vor einer Umfrage werden die gesammelten Anliegen geclustert und nach Themenbereichen aufgeteilt. Bei der Abstimmung wird dann ein Schwerpunkt gesetzt, dem sich das Produktentwicklungsteam von Wikimedia zwei Jahre lang widmet. \u00bbDamit dienen wir nicht nur der deutschsprachigen Community, sondern wir verbessern die Software MediaWiki, die allen Wikis weltweit unterliegt\u00ab, erkl\u00e4rt Strodt. Bei der j\u00fcngsten Umfrage, an der sich rund 1.000 Ehrenamtliche beteiligten, gewann der Themenkomplex \u00bbWiederverwendung von Einzelnachweisen vereinfachen\u00ab. Bis dato m\u00fcssen ehrenamtlich Schreibende der Wikipedia, die f\u00fcr ihren Text beispielsweise unterschiedliche Stellen aus demselben Buch als Quelle angeben wollten, den Nachweis jedes Mal wieder h\u00e4ndisch neu eingeben.<\/p>\n

Im Jahr 2023 hat Wikimedia Deutschland im Rahmen der \u00bbTechnischen W\u00fcnsche\u00ab erstmals ein zus\u00e4tzliches Angebot gemacht: den Reparatursommer<\/a>. Strodt f\u00fchrt dazu aus: \u00bbUns haben immer wieder Anfragen aus der Community erreicht, ob wir nicht helfen k\u00f6nnten, bestimmte Tools oder Helferlein zu reparieren, die von Ehrenamtlichen entwickelt wurden und nicht mehr funktionieren \u2013 wobei die Community aus diversen Gr\u00fcnden selbst keinen Rat wei\u00df.\u00ab Weil kurzfristig Kapazit\u00e4ten vorhanden waren, wurde der Reparatursommer als Versuchsballon gestartet: 30 W\u00fcnsche gingen ein, 19 konnten erf\u00fcllt werden, teils als \u00bbHilfe zur Selbsthilfe\u00ab f\u00fcr ehrenamtliche Entwickler*innen, teils durch Fehlerbehebungen durch Wikimedia Deutschland. Die gute Nachricht ist, dass das Format \u00fcber den vorgesehenen Zeitraum hinaus verstetigt wurde. In Zukunft hei\u00dft es \u00bbTechnische-W\u00fcnsche-Reparaturhilfe\u00ab.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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\n \u00bbUns haben immer wieder Anfragen aus der Community erreicht, ob wir nicht helfen k\u00f6nnten, bestimmte Tools oder Helferlein zu reparieren\u00ab\n <\/blockquote>\n \n \"Portraitfoto Johanna Strodt <\/cite>\n <\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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\n\t\t\t\n\t\t\t\tLeichter mit Wikidata verbinden – die Einf\u00fchrung der REST API\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Ein Schwerpunkt der Arbeit im Technologiebereich ist die Weiterentwicklung der offenen und freien Wissensdatenbank Wikidata. Mit mittlerweile rund 110 Millionen Datens\u00e4tzen ist sie eine zentrale Ressource, die von zahlreichen Wikimedia-Projekten, allen voran der Wikipedia, sowie immer mehr externen Anwender*innen genutzt wird.<\/p>\n

Um Menschen weltweit den Zugang zu den strukturierten Daten und Anwendungen zu erleichtern, hat Wikidata, wie die meisten digitalen Produkte, eine Programmierschnittstelle, kurz API. Diese wurde 2023 mit einem zweiten, benutzerfreundlicheren Modell erg\u00e4nzt: der REST API. Sie entspricht modernsten Industriestandards und ist daher einfacher zu verwenden als die bereits bestehende Action API. Davon profitieren insbesondere Entwickler*innen, die bisher keine Erfahrung mit Wikidata hatten. Obwohl noch nicht alle API-Funktionen in die REST API \u00fcberf\u00fchrt wurden, zeigen sich bereits jetzt positive Auswirkungen auf die Benutzerfreundlichkeit, wie sie beispielsweise aus dem Feedback zur REST API<\/a> im Jahr 2023 hervorgehen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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\n\t\t\t\n\t\t\t\tWikidata & KI \u2013 der Kampf gegen Desinformationen\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Seit der Ver\u00f6ffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 schreitet der Aufstieg von KI-Modellen rasant voran. Viele der gro\u00dfen Sprachmodelle (Large-Language Models, kurz LLM) werden mit freiem Wissen aus Wikidata und Wikipedia trainiert. Dabei sind gerade die strukturierten, belegten Daten aus dem Wikidata-Wissensgraphen ein Vorteil: Sie verbessern die Qualit\u00e4t und Genauigkeit von LLM-Ergebnissen signifikant, sogenannte Halluzinationen k\u00f6nnen deutlich reduziert werden. Wikimedia Deutschland hat im Jahr 2023 auch nach Wegen gesucht, die Daten von Wikidata effektiver in gro\u00dfe Sprachmodelle einzubringen, um die Zuverl\u00e4ssigkeit der Ergebnisse weiter zu verbessern. Dazu wurde die Idee f\u00fcr einen Prototypen eines generativen KI-Systems mithilfe einer RAG-Pipeline<\/a> (Retrieval Augmented Generation) entwickelt und auf dem AI.Dev\/Cassandra Summit in den USA vorgestellt. Grunds\u00e4tzlich soll unsere weitere Arbeit daran vor allem Open-Source- und Open-Data-Organisationen sowie Start-ups zugutekommen, die gro\u00dfe Sprachmodelle f\u00fcr gemeinn\u00fctzige offene Projekte nutzen und deren Werte mit\u00a0denen von Wikimedia Deutschland \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n

Wikimedia Deutschland arbeitet au\u00dferdem weiter mit der AI & Data Generative AI\u00a0Commons der Linux Foundation zusammen.\u00a0Sie wurde gegr\u00fcndet, um das offene Technologie-\u00d6kosystem f\u00fcr generative KI zu definieren und zu unterst\u00fctzen. Dies geschieht\u00a0durch den Aufbau einer Gemeinschaft von\u00a0Organisationen, die offene Daten und Modelle entwickeln, f\u00f6rdern und kuratieren. Die\u00a0Hauptaufgabe der LF AI & Data Foundation besteht darin, das Bewusstsein f\u00fcr offene\u00a0generative KI zu sch\u00e4rfen und Gemeinschaftsprojekte in den Bereichen k\u00fcnstliche\u00a0Intelligenz, maschinelles Lernen, Bildung, \u00d6ffentlichkeitsarbeit und datenbezogene\u00a0ethische und verantwortungsvolle KI-Projekte zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Wissensgraph \u2013 mit vernetzten Informationen Wissen schaffen<\/p>\n\n

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Ein Wissensgraph ist wie eine gro\u00dfe Karte oder\u00a0ein Netzwerk von Informationen. Zur Veranschaulichung stellt man sich am besten viele\u00a0kleine Karten mit Namen f\u00fcr Dinge darauf vor. Diese Karten sind miteinander verbunden, je\u00a0nachdem, wie die Konzepte auf ihnen miteinander zusammenh\u00e4ngen. Zum Beispiel k\u00f6nnte\u00a0auf einer Karte \u00bbVesuv\u00ab stehen, eine andere Karte k\u00f6nnte das Wort \u00bbVulkan\u00ab beinhalten, und sie w\u00e4ren miteinander verbunden, weil der Vesuv ein Vulkan ist. Auf diese Weise zeigt ein Wissensgraph, wie verschiedene Ideen oder Konzepte miteinander in Beziehung stehen. So stellen das Projekt Wikidata oder die Software Wikibase weitaus mehr dar als herk\u00f6mmliche Datenbanken!<\/p>\n <\/div>\n \n

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