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SUMMARY:Buchpräsentation „Machine Readable Me“
DESCRIPTION:„Machine Readable Me” untersucht die Art und Weise\, wie Daten\, die über uns gesammelt werden\, zunehmend unser Leben beeinflussen und beeinträchtigen\, zeigt die Gründe dafür sowie mögliche Alternativen auf. \nIdentifikationstechnologien wie Pässe\, Personalausweise und Abstammungsgutachten kategorisieren uns\, bestimmen unsere Bewegungsfreiheit und beeinflussen unsere zwischenmenschlichen Beziehungen. Von staatlichen Systemen bis hin zu sozialen Medien und DNA-Tests sind wir Teil von Datenbanken\, die darauf abzielen\, uns zu identifizieren und Rahmenbedingungen für die Bewertung anderer zu schaffen. „Machine Readable Me” bietet einen Einblick in die vielfältigen Auswirkungen von Identifikationstechnologien auf unser Leben\, sowohl offensichtlich als auch verborgen. \n\n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    \n        \n        \n            Zur Videoaufzeichnung        \n    \n    \n\n\n\n\n\n\n        \n    \n			\n				\n					\n				\n				Mit dem Abspielen des Videos erklären Sie sich damit einverstanden\, dass YouTube und Google Ihre Daten speichern und verarbeiten dürfen. Bitte beachten Sie die Datenschutzerklärung von Google.\n				\n					Ablehnen\n					Akzeptieren & Abspielen\n				\n			\n		\n\n    \n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    \n        \n        \n            Programm:        \n    \n    \n\n\n\n\n\n    \n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n    17:30 Uhr                 Einlass \n18:00 Uhr                 Vorstellung wichtigster Thesen von Zara Rahman \n18:30 Uhr                 Diskussion auf dem Panel & Publikumsdiskussion \n19.15 – 20:30 Uhr    Get Together & Snacks \n\n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    \n        \n        \n            Speaker:         \n    \n    \n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n    \nAline Blankertz\, Referentin Politik & Öffentlicher Sektor bei Wikimedia Deutschland\nZara Rahman\, Autorin\, Forscherin und Expertin für die Wechselwirkungen von Technologie und sozialer Gerechtigkeit\n\n\n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    \n        \n        \n            English version:        \n    \n    \n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n    “Machine Readable Me” delves into the exploration of how and for what reasons the data collected about us increasingly constrains our actions and choices in life\, and importantly\, what alternative avenues exist. \nIdentification technologies such as passports\, ID cards\, and ancestry reports categorize us\, dictate our mobility\, and reshape our interactions with others. Ranging from state-administered systems to social media platforms\, DNA testing\, and counter-terrorism registries\, we are all integrated into databases that aim to categorize us and provide a framework for evaluating others. “Machine Readable Me” serves as a journey through the myriad ways in which identification technologies are shaping our lives\, both visibly and invisibly.  \n\n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    \n        \n        \n            Program:        \n    \n    \n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n    5:30 pm               Entry \n6:00 pm               Presentation of the key theses by Zara Rahman \n6:30 pm               Discussion on the panel\, audience discussion \n7:15 – 8:30 pm     Get together\, snack \n\n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    \n        \n        \n            Speaker:        \n    \n    \n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n    \nAline Blankertz\, Policy & Public Sector Officer at Wikimedia Germany\nZara Rahman\, author\, researcher and expert on the interactions of technology and social justice\n\n\n\n\n\n\n\n	\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n    \n        \n        \n            Anmeldung:
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